AR : Machine Learning Algorithms

Dans cet article sur les algorithmes de Machine Learning, j’ai abordé les points théoriques suivants :

• Les modèles de Supervised Machine Learning (Classification, regression, polynomial regression) puis ai testé un exemple de régression linéaire simple où j’ai cherché le trend entre les salaires et la durée d’emploi dans un entreprise.

Résultat de la régression linéaire

• Les modèles de Unsupervised Machine Learning (Clustering, Association, Dimensionality Reduction) puis ai testé un exemple très intéressant de swarm intelligence via l’Ant-Colony Optimization qui m’a permis de trouver le chemin le plus court entre plusieurs points.

Chemin le plus court trouvé par l’Ant Colony Optimization

• Reinforcement Learning (Value-based models, Model-based models, Policy-based models) puis ai testé un exemple de Proximal Policy Optimization qui m’a permis de faire apprendre à un agent à tenir un bâton en équilibre sur un plateforme mouvante.

Résultat de l’apprentissage par renforcement

L’AR est disponible ici.